报告题目：对比序列模式挖掘新技术及计算机学术期刊论文撰写技巧
报告人： 武优西，河北工业大学教授、博士生导师
报告时间：2022年9月19日，9:00-11:00
腾讯会议：355 303 510
组织单位：计算机与信息工程学院
报告内容简介：
1）对比序列模式挖掘新技术。 频繁模式挖掘可以作为序列分类的特征，但是其忽略了正负序列之间的差异。为此，报告人提出了一种Top-K自适应对比对比序列模式挖掘，它可以自动地调整间隙约束，并从正、负类序列中找到Top-K自适应对比序列模式。实验结果表明对比模式在序列分类中的性能明显优于频繁模式。
2）计算机学术期刊论文撰写技巧。报告人在领域知名刊物上发表论文100余篇，具有丰富的英文论文撰写经验。报告人将分享此方面的心得和技巧。
报告人简介：
武优西，男，河北工业大学教授、博士生导师，中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员、中国计算机学会数据库专委会委员。主要研究兴趣为数据挖掘和机器学习。在国内外知名刊物上发表论文100余篇（含TCYB、TKDD、TMIS等领域知名期刊论文），主编国家级规划教材1部。先后主持国家自然基金面上项目2项，获得河北省、天津市科技进步二等奖、三等奖3项，3名硕士研究生获评河北省优秀硕士学位论文。
